液碱是造纸过程中的重要原材料,一旦出现浓度不达标,或者来料卸车的成分出错,将对企业造成重大损失。因此需要做好液碱的快速识别与浓度检测的工作。
某纸业公司对液碱的识别与检测部署在来料卸车阶段。液碱运输车辆在卸车前,必须经过以下步骤:
1、人工取样,送至化验室。
2、在化验室采用滴定的方式对 液碱溶液里的 氢氧化钠浓度进行检测。
3、检测结束,结果确认 氢氧化钠浓度≥32% 可进行正常卸车,浓度不达标或来料成分错误进行相应处理。

液碱的识别与检测工作流程示意图
然而这套流程在实际运行中暴露出诸多问题。首先是效率问题,人工滴定法操作复杂且耗时较长,直接影响卸车效率。
其次是检测准确性问题,由于检测人员的经验和水平存在差异,检测结果容易产生误差,进而影响判断的准确性。
第三是取样代表性问题,罐车内不同位置的样品浓度往往存在不均匀性,单次取样检测的结果很难反映整罐溶液的平均浓度。
第四是安全风险,操作过程中可能出现人为过失,一旦导致送料错误,甚至可能引发爆炸等重大事故。此外,浓度作为结算的重要依据,人工检测方式难以完全避免数据造假的情况,这也给企业的液碱采购成本带来了不可控的风险。
针对上述问题,部署一套液碱在线检测与分析系统显得尤为迫切。
这套系统需要具备多项核心功能,首先是要能够快速识别来料是否为液碱,如果不是则立即发出警报,提醒操作人员停止卸车。
其次是要实现氢氧化钠浓度的在线检测,检测速度要快,数据要稳定可靠,并且能够将浓度数据实时传送至中控室,一旦发现浓度不达标也能及时报警。系统还需要具备计算卸料期间平均浓度的能力,以消除单点取样带来的偏差。
同时,检测数据应当与卸料车辆的车牌信息进行关联,方便后续查询和管理。整个检测过程必须实现全自动在线运行,支持全天候二十四小时不间断检测,所有检测数据都要自动记录存档,并可随时查看或导出历史记录。

从技术原理来看,折射率与过氧化氢、氢氧化钠的浓度之间存在着极好的线性关系。通过将不同浓度、不同温度下的折射率数据测试出来并写入传感器芯片,就可以实现对溶液浓度的自动检测。
基于这一原理开发的烧碱专用型浓度分析仪,正是用于烧碱浓度检测与分析的核心产品。为了适应溶液脏污的应用工况,产品还配备了气动刷清洗组件,能够确保分析仪检测表面始终保持清洁,避免因检测面脏污而影响测量数据的准确性。

这套在线检测系统具备丰富而实用的功能特色。系统能够自动识别管路中的溶液是否为液碱,并实时检测其浓度值。
在来料后,系统会自动启动连续检测,实时显示溶液的种类、浓度和温度,用户既可以查看实时变化曲线,也可以查询历史曲线,卸料过程无需人员值守,通过历史记录就能清楚了解卸料时间、浓度曲线以及平均浓度等情况。平均浓度计算功能的集成,有效防范了卸料过程中前后浓度不一致的问题,为企业降低了损失。
检测结果可以通过标准的4至20毫安电流或RS485信号远传到中控室或DCS系统。当识别出管道中溶液不是目标物料,或者检测浓度不满足设定阈值时,系统会自动输出报警信号,避免接收不合格产品。
系统还能根据检测结果自动控制阀门的开启和关闭,实现自动化操作。卸料结束后,系统可对检测管路进行自动清洗,传感器检测面也能定期自动清洁,确保长期稳定运行。所有检测数据都支持通过U盘导出,并且下料车辆的车牌信息与浓度数据相互关联,极大方便了数据的查询与管理。




